Semalt: des moyens efficaces pour exclure le trafic interne dans Google Analytics

L'une des erreurs les plus simples que les entreprises, les agences et les particuliers oublient lorsqu'il s'agit de compter leur numéro mensuel est l'inclusion de leur trafic dans les sites Web de leurs clients. Cela peut sembler insignifiant, mais il a un rôle énorme à jouer dans le taux de conversion, car il gonfle le trafic qu'ils reçoivent des visiteurs.

Il existe plusieurs façons, spécifiées par Andrew Dyhan, le responsable de la réussite client de Semalt Digital Services, que l'on peut utiliser pour atténuer ce problème. Ils vont des installations simples à celles qui nécessitent des ressources de développement pour être implémentées. Une chose à retenir est toujours d'avoir un compte d'analyse séparé où l'on peut stocker toutes les données brutes en tant que sauvegarde.

# 1 Plug-in de navigateur pour la désactivation de Google Analytics

C'est le plus simple à mettre en œuvre. Tous les utilisateurs que l'on souhaite bloquer doivent télécharger et installer le module complémentaire de navigateur pour la désactivation de Google Analytics. Une fois installés, ils ne pourront plus envoyer leurs données de visiteur à l'analytique. Cela fonctionne en interdisant à GA JavaScript d'envoyer des informations de visite. Cependant, cela ne permet pas à l'utilisateur de choisir les informations à bloquer. Par conséquent, s'il existe des informations qui doivent transmettre des données de visite, désactivez l'extension.

Installez le module complémentaire sur tous les profils utilisateur, navigateurs et tous les appareils ayant accès à un navigateur. N'oubliez pas non plus que le module complémentaire est activé pour tous les profils. Par conséquent, si le profil en cours d'utilisation est celui qui exécute les tests, passez à un autre profil ou désactivez le module complémentaire pour voir si le suivi fonctionne correctement.

# 2 Filtres personnalisés basés sur IP

Adresse IP unique :

Accédez à l'onglet Admin dans GA et sélectionnez des filtres. À partir de ceux-ci, choisissez d'ajouter un nouveau filtre dans l'onglet Filtre. À partir d'ici, insérez un filtre personnalisé à l'aide d'une seule adresse IP. Après avoir défini les paramètres, cliquez sur enregistrer, puis quittez.

La gamme d'adresses IP:

Suivez la même procédure pour les adresses IP uniques. Cependant, après avoir sélectionné un nouveau filtre, choisissez un filtre personnalisé dans le type de filtre et excluez l'IP dans le champ de filtre d'exclusion. Enfin, insérez la plage d'adresses IP dans le modèle de filtre.

# 3 Filtres personnalisés basés sur le FAI

L'exclusion du trafic d'un FAI peut se faire via un filtre prédéfini ou personnalisé. De la même manière, on peut ignorer un FAI de GA. Il s'agit soit d'utiliser le domaine du FAI, soit l'organisation du FAI. La différence est que l'un fait référence au nom enregistré selon le problème du FAI, tandis que l'autre désigne le domaine géographique du FAI. Le filtre prédéfini permet uniquement de travailler avec un domaine ISP.

Domaine du FAI:

Utilisez la même procédure pour une plage d'adresses IP, utilisez le filtre prédéfini dans le type de filtre, puis excluez le domaine ISP.

Organisation du FAI:

Le type de filtre doit être un filtre personnalisé, puis exclure l'organisation du FAI dans le champ de filtre. Insérez ensuite son domaine dans le "à partir du domaine ISP".

# 4 Définissez un cookie JavaScript

Les deux méthodes à utiliser sont _setVar () et _setCustomVar (). La différence entre les deux est que _setVar () utilise le champ Filtre défini par l'utilisateur et ce dernier ne peut pas. _setVar () permet à l'utilisateur de définir un filtre de profil qu'il peut utiliser pour exclure le trafic personnel. L'alternative _setCustomVar () utilise des segments avancés qui permettent de filtrer le trafic. Cela signifie que les données qu'il filtre viennent après leur passage par GA.

_setVar () : définissez un filtre personnalisé dans le type de filtre, doit être un champ de filtre défini par l'utilisateur et utiliser un employé comme modèle de filtre.

_setCustomVar () : exclut une variable personnalisée (clé 1), puis sélectionnez celles qui correspondent exactement à l'employé. Incluez ensuite la variable personnalisée (valeur 01) et correspond exactement à Oui.